第十八届深圳国际电池技术交流会/展览会（CIBF2026）于2026年5月13-15日在深圳国际会展中心举办。5月14日，由电动汽车产业技术创新战略联盟协办的“多元技术路线共促电池高质量发展研讨会”分会场成功举办，此次会议聚焦电池设计和系统集成技术创新，围绕系统集成、CTC技术、富锂锰基电池、大圆柱电池、电池管理、智能电池、AI赋能等领域技术进展深入研讨，邀请来自整车企业、电池企业、高校等专家展开深入研讨。会议吸引了300多位参会代表。

会议全景

同济大学汽车学院教授 魏学哲

北京理工大学教授、研究生院副院长 何洪文

上午会议主题是“电池技术创新及系统高效集成”，由同济大学汽车学院教授魏学哲主持，来自东风汽车、凌骁能源、蜂巢能源、中汽新能、欣旺达、舟之航、新能安的7位专家带来演讲。

杨洁做题为《马赫电池集成与安全设计实践创新》的报告。新能源汽车竞争正从单一续航比拼转向“安全、轻量化、长寿命、快充与高集成”的系统能力竞争。电池安全已由电芯被动防护升级为电芯、Pack、整车、云端全链条主动防控。马赫电池通过电芯材料安全、L300大尺寸设计、Pack多维结构防护和云端预警构建安全体系。产品指标方面，马赫E动力电池完成7.62mm子弹9发枪击挑战，子弹洞穿电芯后不起火不爆炸；通过12倍国标时长、1.5米深海水浸泡，8米高空跌落及1.5吨高速侧碰等极限测试。其自适应主动应急冷却系统质量仅9.2kg，较液冷方案减重45%，空间占用减少60%。

东风汽车集团股份有限公司研发总院电池总成设计高级主管工程师 杨洁

杨涛做题为《动力电池系统集成技术及前瞻》的报告。他介绍了零跑/凌骁能源CTC电池底盘一体化路线，动力电池系统正由CTP“点集成”走向CTC“面平台”，并进一步演进为融合智驾、云平台和V2G能源互联网的“体生态”。零跑已实现全球首个量产无电池包CTC技术，并推进CTC 2.0兼容800V高压平台、CTC 3.0面向1000V平台和电芯级无热蔓延。产品指标方面，CTC可使车身扭转刚度提升25%、弯曲刚度提升45%，电池布置空间提升14.5%，零部件减少10%，工况续航提升15%以上；超级集成BDU体积降低40%、重量降低18.5%。安全方面完成1029项安全实验、128项性能实验，AI BMS实现SOC精度98%、SOH精度99%，电池故障最长提前预警超过1个月。

浙江凌骁能源科技有限公司总经理 杨涛

王勇做题为《高能量密度电池系统的安全技术研究》的报告。面对新国标及市场对不起火、不爆炸的严苛要求，蜂巢以电芯本征安全、系统被动安全及主动监控三大维度构建防护体系。在电芯层面，研发了“龙鳞甲”系列电芯及半固态电解质热复合转印工艺，该工艺攻克量产难题，实现短路漏电流降低50%、全生命周期压差不良率降低18.5%。系统层面，龙鳞甲3.0电池包采用热电分离设计，物理隔离喷发物与电气舱；应用1200℃火焰冲击不起火的防火绝缘涂层及纳米隔热板（隔热能力提升12-20%）。针对底部碰撞，其钢制底护板搭配装甲涂层方案，抗穿刺能力达1000-1500J。此外，团队通过均温板技术和相变材料，实现了三元体系在无水循环下的不蔓延。

蜂巢能源科技（无锡）有限公司技术中心总经理 王勇

温盼做题为《高比能富锂锰基电池关键技术》的报告。富锂锰基材料凭借高比容量、高安全、低成本和低镍钴依赖优势，有望成为下一代高比能动力电池的重要技术路线。富锂锰基正极克容量可达300mAh/g以上，较三元材料具备更优热安全特性，DSC产热峰值温度延后20℃、产热量降低60%，软包电芯热失控触发温度较三元产品延后63℃。针对首效低、循环寿命短、电压衰减和倍率性能差等难题，中汽新能提出气固界面处理、表面包覆、高熵掺杂和异相构筑等技术路径。产品成果方面，4695富锂锰液态大圆柱电池容量达38Ah、能量密度323Wh/kg，循环寿命预计超过1000次；富锂锰固液混合电池能量密度达530Wh/kg，并通过短路、挤压、过充、过放、热箱等安全测试，整包电量达142度电，0℃实测续航1007km。

中汽新能电池科技有限公司研发技术中心高级主任 温盼

邓杰做题为《HEV混动锂电技术及运用》的报告。在全球排放法规趋严、燃油车智能化架构受限和纯电补能焦虑并存的背景下，HEV正成为燃油车存量升级的重要中间路径。HEV兼具零习惯改变、低油耗、低排放和低成本优势，相比燃油车可节油30%—50%，动力响应提升40%，NVH表现明显改善；2025年全球HEV销量约662万辆，北美、欧洲分别占全球约30%和24%。欣旺达提出以集成化、标准化为核心的HEV锂电路线，覆盖48V微混、1—2kWh HEV、3—7kWh大电量HEV及能量域集成系统。产品指标方面，其HEV系统10s峰值功率可达90kW，支持-30℃低温冷启动；热管理方案覆盖风冷、液冷、直冷，高温40℃WLTC工况最高温度可控制在45℃、40℃、38℃以内，并通过2倍国标挤压、侧碰及1008小时盐雾等严苛验证。

欣旺达动力科技股份有限公司系统集成部总经理 邓杰

 

邓辉龙做题为《CTP技术迭代创新与行业发展展望》的报告。新能源汽车进入降本增效和安全升级周期后，CTP已从取消模组的结构优化，演进为结构、热管理、电气连接、BMS与安全体系的系统重构，2025年行业量产渗透率已突破60%。系统梳理了CTP四代演化路径：第一代体积利用率约55%，第二代提升至约65%，第三代突破72%，第四代通过无纵横梁、龙骨架构和多功能复合材料，使体积利用率提升至80%以上，并支持10C超充、-30℃至60℃稳定工作，零部件数量再减少30%。技术创新方面，新一代CTP通过多功能集成托盘使零件减少30%以上、结构重量降低15%—20%，并依托全域液冷、热失控五阶段防护、AI-BMS和数字化质控体系，支撑高安全、超快充、低成本、长寿命协同发展，推动电池系统向CTB/CTC深度融合。

安徽舟之航电池有限公司研发副总 邓辉龙

王慧鑫做题为《高功率全极耳圆柱电芯关键技术突破与产业化》的报告。研发的全极耳高功率圆柱电芯技术，具有率先定义、率先量产、率先交付的三重领跑优势，实现发布即量产。电动工具、园林设备、无线清洁、人形机器人及高速E-bike等场景正推动圆柱电芯向高倍率、快充、轻量化和长寿命升级。传统窄极耳圆柱电芯受内阻高、发热集中、快充弱等瓶颈制约，新能安全极耳Tabless技术通过“点输出”转向“面传导”，将内阻由10-12mΩ降至2-4mΩ，降幅超80%。于2023年已实现21700全极耳圆柱锂电池大规模量产，打造材料、结构、工艺、智造四位一体核心能力，打通从研发、验证到量产的全产业链路，支撑高功率电池从实验室走向规模量产。

厦门新能安科技公司电芯研发高级经理 王慧鑫

 

下午会议主题是“电池智能化及全生命周期管理”，由北京理工大学教授、研究生院副院长何洪文主持，来自深蓝汽车、蔚来汽车、孚能科技、北理工、同济、中汽学会、一汽、清华、中科院电工所、炙云科技的10位专家带来演讲。

 

李东江做题为《动力电池先进安全管理技术应用研究》的报告。新能源汽车保有量快速增长背景下，电池热失控仍是行业安全核心挑战，GB38031-2025推动安全要求从事后防护转向全程不起火、不爆炸。长安汽车提出“硬件基础防护—软件安全管理—功能冗余设计”三道防线，构建电芯、电池包、整车、云端四重防护体系。技术指标方面，其疏堵结合防护可实现热失控排出包外温度≤60℃、瞬态泄压8000L/min、散热能力100kJ/min；弹性波检测碰撞定位误差≤5cm、能量误差≤10%；EIS内部温度估计误差＜3℃，30余种故障诊断准确率100%，云端综合预警准确率≥99%。

深蓝汽车科技有限公司高级副总工程师 李东江

汪仕华做题为《电池全生命周期管理与长寿命技术思考》的报告。动力电池价值不应只停留在装车阶段，而应通过换电、电池运营、云端监控和回收利用实现全生命周期闭环。换电模式可有效缓解“车电不同寿”、资源浪费和残值衰减问题，并依托从电芯与Pack设计、BMS-Nebula车端云端调控、换电站运营保养到电池回收的体系化机制，提升电池资产利用效率。产品与运营指标方面，蔚来已实现超1亿次换电，支持75kWh、100kWh、150kWh等不同容量电池灵活升级；电池研发覆盖续航超1000km方案、100kWh CTP无热扩散电池系统、能量密度超360Wh/kg半固态电池等成果。面向长寿命，蔚来提出通过材料体系、运营策略和双寿命算法协同优化，在全温域、全工况下提升电池寿命与安全价值。

上海蔚来汽车有限公司研发高级经理 汪仕华

 

黄之问做题为《基于数据、模型、与AI驱动下的电池开发策略及应用突破》的报告。动力电池研发正由经验驱动转向数据、模型与AI协同驱动。面对高镍、硅碳、电解液和工艺快速迭代，传统长周期寿命验证反馈过慢，亟需以全域仿真和机器学习提升研发效率。孚能已构建覆盖材料、电芯、模组、系统、制造工艺和市场运营的多尺度仿真矩阵，可将产品开发验证周期缩短50%以上、验证成本降低30%以上。其基于最小实验数据的寿命预测方法，仅利用前50 EFCs早期测试数据，即实现开环模型电芯组级MAPE 6.4%、闭环模型MAPE 7.2%，并将1C慢速循环验证周期由1333天缩短至33天、能耗由8.523MWh降至0.468MWh，为电池开发从长周期验证转向早期决策提供了新路径。

孚能科技美洲区销售与市场总监 黄之问

 

何洪文做题为《智能电池关键技术研究进展及展望》的报告。高能量密度动力电池正面临寿命衰减与安全风险双重挑战，智能电池将成为突破瓶颈的重要方向，其核心在于嵌入式传感、自修复材料、热防护材料与BMS闭环控制协同。智能电池需从“被动监测”走向“主动感知、诊断和干预”。技术指标方面，自愈合粘结剂实现1000%以上拉伸伸长率和30秒自愈合，NCM-Si/C软包电池1C循环500圈容量保持率由48%提升至74%；低温热关断电解液在100℃下放电电流下降96%，Cu-EVA-CB复合集流体95℃触发电阻剧增，6次短路电流下降均超80%。在感知与诊断方面，光纤温度分辨率达0.0103℃、应变分辨率0.0631με，析锂诊断准确率达97.5%，过充异常检出时间缩短37.3%—65.0%。

魏学哲做题为《电池内部状态的高维感知技术及新型传感器应用》的报告。随着电池大型化、高比能化和CTP/CTC集成发展，传统BMS仅依靠电压、电流、温度等低维信号，已难以满足安全预警与全生命周期优化需求。提出了以阻抗、温度场、应变/压力等多维测量为基础，构建“高精度估计—安全预警—外部设备协同”的新概念电源系统。技术指标方面，其嵌入式EIS系统可一次测量9块电池，1—100Hz阻抗模精度≤3%；自主EIS系统支持200A直流带载和30A交流扰动，精度达1%、1°；光纤解调仪体积减小95%，温度分辨率可达0.01℃。在应用层面，LFP平台区SOC估计误差≤3%，电-热-力融合SOC估计平均RMSE为0.49%，热失控预警最长可提前10分钟。

孙旭东做题为《动力电池技术现状及下一代电池创新发展趋势》的报告。中国动力电池产业已从规模领先迈入技术体系升级的新阶段，未来竞争重点将不再是单一能量密度突破，而是材料、电芯、系统集成、智能制造、测试评价、回收利用及碳足迹管理的系统竞争。面向新能源汽车、储能、低空经济、具身智能和人形机器人等多元场景，动力电池未来5-15年将持续向高比能、高安全、低成本、长寿命和绿色低碳方向演进。技术路线方面，短期将以超快充、半固态、钠离子电池和大圆柱电池加速落地，中长期则以全固态电池、锂硫等新体系电池作为突破方向。其中，三元电池已进入300Wh/kg级，混合固液电池达到360Wh/kg级，磷酸铁锂电池可达200-210Wh/kg；全固态电池样品能量密度可达400Wh/kg。展望2030年以后，高比能路线将向500Wh/kg以上迈进，高性价比路线则更强调规模化应用和成本优势，推动动力电池产业从“性能竞争”走向“综合价值竞争”。

中国汽车工程学会科技创新部项目主管 孙旭东

 

荣常如做题为《智能电池系统设计及应用探索》的报告。一汽红旗动力电池从“主动防控”向“自主管控”不断开展技术升级路径，在新能源汽车、飞行汽车和具身智能机器人等新场景下，电池系统需从“整包不起火”进一步迈向“灾变不触发”，实现自感知、自调控、自阻隔。红旗已形成EV与HEV双平台产品布局，EV覆盖400V/800V平台4个电池包络、15款电池，HEV覆盖7个包络、10款电池，并通过NESTA、顶级碰撞和BMS功能安全ASIL D认证。关键技术方面，智能电池系统构建云端故障预测与健康管理、车端功能安全控制和多状态微型传感集成体系，BMS涵盖59类安全机制、近400项技术安全要求；在204个单体方案中布置24只传感器，实现对整包状态变化的智能监控。

中国第一汽车股份有限公司研发总院电池高级专家 荣常如

 

韩雪冰做题为《基于人工智能的动力电池性能预测及故障诊断研究》的报告。动力电池安全管理正从传统状态估计迈向“先进传感+机理模型+AI诊断+云端平台”的主动安全体系。内短路、析锂等副反应是影响电池安全和耐久性的关键诱因，老化电池热失控触发温度可由约210℃降至约120℃，亟需实现生产缺陷控制、运行异常识别和热失控提前预警。技术指标方面，课题组实现全生命周期2000次循环稳定负极电位监测，基于AI的K值检测将缺陷电池筛出率由90.3%提升至99.7%；机理模型融合AI后异常检出率大于93%，电池剩余寿命分布预测误差小于3%，容量估计误差仅0.45%。

清华大学副研究员 韩雪冰

 

王立业做题为《电池安全管理关键技术及发展趋势》的报告。新能源汽车和新型储能快速发展正对电池安全管理提出更高要求。随着电池能量密度由100Wh/kg提升至300Wh/kg，成本、能量密度与安全性之间的制约更加突出，内短路已成为诱发热失控的关键因素，亟需以系统建模、状态估计、故障诊断和充电控制构建主动安全管理体系。技术指标方面，其深度神经网络与自适应滤波融合SOC估计算法在-10℃低温下可将估计误差由传统方法超过10%降至2%以内；基于相场理论建立锂枝晶生长模型，支撑内短路机理识别；CNN内短路评估模型可对一级、二级、三级及正常状态进行快速分类，并结合SOC异常下降方法实现短路状态定量评估。未来，电池安全管理将向数字孪生建模、多信息融合、车云协同和数据驱动诊断方向演进。

中国科学院电工研究所副研究员 王立业

 

袁永军做题为《基于EIS的电池全生命周期检测技术》的报告。电池安全事故频发和全生命周期监管趋严，正在倒逼电池检测从传统低维手段转向高维、快速、在线化评价。相比CT等检测方式，电化学阻抗谱（EIS）具有成本低、速度快、信息维度全的优势，可贯穿电池研发、生产、售后、二手车、储能和梯次利用等场景。炙云科技提出基于PRBS伪随机二进制信号的快速阻抗谱工程方案，PRBS检测时长为41秒，仅为传统扫频67秒的约2/3，且与扫频模值相对误差0.75%、相角绝对误差0.28°。产品指标方面，EIS Cube可实现电压误差＜20μV、电流误差＜20μA、阻抗误差＜4μΩ，支持200Ah以上大容量电池检测，50秒内完成20kHz—0.1Hz阻抗采集；二手车电池残值评估误差＜5%，SOH模型最大误差2.8%，储能插箱52节电池检测可在2分钟内完成。

上海炙云新能源科技有限公司总经理 袁永军

 

高效、安全、可持续的动力电池研发与产业化，是巩固和提升新能源汽车产业核心竞争力的重要支撑。本次会议搭建了贯通产业链上下游、覆盖产学研用各环节的高水平技术交流平台，不仅集中展示了动力电池领域的前沿成果与创新实践，也进一步凝聚了行业对技术迭代、产业协同和高质量发展的共识，为推动多元技术路线协同创新、加快构建安全高效、绿色低碳的动力电池产业体系注入了新动能。

电动汽车产业技术创新战略联盟将继续发挥桥梁纽带和平台支撑作用，聚焦新能源汽车与动力电池产业发展的关键共性问题，联合产业链各方加强协同攻关、深化开放合作、促进成果转化，共同推动动力电池技术创新和产业化应用迈向更高水平，为我国新能源汽车产业持续保持全球竞争优势贡献力量。